közelrealtime

A közelrealtime (near real-time, rövidítve NRT) olyan adatfeldolgozási és információközlési megközelítés, amely adatokat és eseményeket szinte azonnal vagy nagyon gyorsan dolgoz fel és szolgáltat, de nem garantálja a teljesen valós idejű (real-time) lefutást. A cél a gyors reagálás és frissítés úgy, hogy a feldolgozás még sorban álló vagy átmeneti problémák esetén is működőképes marad.

A közelrealtime és a valós idejű feldolgozás közötti fő különbség az, hogy a közelrealtime célja a lehető leggyorsabb válaszadás a megengedett késleltetésen belül, amely tipikusan tizedmásodpercekből akár néhány másodpercre is terjedhet a környezettől és követelményektől függően. A késleltetés és a megbízhatóság közötti kompromisszumokra gyakran szükség van, különösen nagy mennyiségű adatok és elosztott rendszerek esetén.

Az architektúrában gyakori elemek a folyamatosan érkező adatfolyamok, eseményalapú feldolgozás és a felhő–élmező közötti együttműködés. A megközelítés gyakran alkalmaz edge computingot a helyi adatok gyors feldolgozásához, majd a feldolgozott eredmények központi rendszerekbe történő továbbításához.

Gyakorlati alkalmazások széles köre ismert: pénzügyi kereskedési és piaci adatszolgáltatás, élő monitorozás és riasztások, IoT- és gyártási rendszerek, közlekedés- és telekommunikációs rendszerek, online szolgáltatások és játékok. A hangsúly az adatok minőségének és a válaszidő meghatározott szintjének kiegyensúlyozásán van.

Kihívások közé tartozik a jitter és a hálózati késleltetés kezelésével járó stabilitás, az adatbiztonság és a megbízhatóság megőrzése, a backpressure-kezelés, és a különböző rendszerek közötti szinkronizáció. Emellett mérhetőek a késleltetési célok és a rendelkezésre állás, amelyek domain-specifikusak lehetnek.

Elterjedt technológiák közé tartoznak az üzenetközpontú rendszerek és adatfolyam-kezelők (például Kafka, MQTT), valamint az élő feldolgozást támogató keretrendszerek (Apache Flink, Apache Spark Structured Streaming, Apache Storm). Adateszrétegként time-series adatbázisok is használhatók (például InfluxDB), és gyakori az edge-cloud architektúra alkalmazása. A közelrealtime folyamatosan fejlődik, hogy a különböző ágazatok igényeinek megfelelően csökkentse a késleltetést.