kvantizácie

Kvantizácia je proces aproximácie spojitého alebo veľkého diskrétneho priestoru hodnôt na menší, konečný diskrétny priestor. V podstate ide o zaokrúhľovanie hodnôt na preddefinované úrovne. Tento koncept sa široko využíva v rôznych oblastiach informatiky, spracovania signálov a teórie informácií.

V digitálnom spracovaní signálov, ako je digitalizácia zvuku alebo obrazu, kvantizácia znamená priradenie analogových hodnôt k najdostupnejšej digitálnej hodnote z preddefinovaného súboru. Napríklad, pri kvantizácii analógového napätia do 8-bitového digitálneho signálu, sa spojitý rozsah napätí mapuje na iba 256 možných diskrétnych úrovní. Tento proces nevyhnutne zavádza chybu kvantizácie, ktorá predstavuje rozdiel medzi pôvodnou a kvantizovanou hodnotou.

V oblasti kompresie dát, ako je kompresia obrazu alebo videa (napr. JPEG, MPEG), sa kvantizácia používa na zníženie množstva dát potrebných na reprezentáciu informácií. Často sa aplikuje na výsledky transformácií, ako je diskrétna kosínusová transformácia (DCT), kde sa menej významné koeficienty zaokrúhľujú na nulu alebo na menšie hodnoty. To vedie k strate informácií, ale umožňuje efektívnejšiu kompresiu.

V teórii informácií a v kvantových technológiách, ako je kvantová mechanika, má kvantizácia odlišný význam. V kvantovej mechanike popisuje, že určité fyzikálne vlastnosti, ako je energia alebo moment hybnosti, môžu nadobúdať iba diskrétne hodnoty, nie akékoľvek spojité hodnoty. Tento koncept je základom mnohých javov v mikrosvete.