kuvankäsittelytehtävien

Kuvankäsittelytehtävät viittaavat erilaisiin toimenpiteisiin, joita suoritetaan digitaalisten kuvien parantamiseksi, muokkaamiseksi tai analysoimiseksi. Näihin tehtäviin kuuluu laaja kirjo sovelluksia niin luovilla aloilla kuin tieteellisessäkin tutkimuksessa. Yleisimpiä tehtäviä ovat kuvan optimointi, jossa säädetään kirkkautta, kontrastia, väritasapainoa ja värikylläisyyttä kuvan visuaalisen laadun parantamiseksi. Toinen yleinen tehtävä on kohinanpoisto, joka vähentää digitaalisesta kohinasta johtuvia häiriöitä kuvassa.

Muita kuvankäsittelytehtäviä ovat rajaus ja koon muuttaminen, joilla poistetaan kuvan ei-toivottuja osia tai muutetaan sen ulottuvuuksia. Värinkorjaus on toinen keskeinen alue, joka voi sisältää virheellisten värien korjaamista tai tunnelman luomista sävyjen muuttamisella. Manipulointitehtäviin kuuluvat objektien poistaminen tai lisääminen, taustojen vaihtaminen ja kuvien yhdistäminen. Epätarkkuuden poistaminen tai terävyyden lisääminen ovat myös yleisiä parannustoimenpiteitä.

Teknologia on kehittänyt edistyneempiä kuvankäsittelytehtäviä, kuten kuvien segmentointi, jossa kuvan eri alueet erotetaan toisistaan analysointia tai jatkokäsittelyä varten. Kasvojentunnistus ja objektien tunnistus ovat tekoälyyn perustuvia kuvankäsittelytehtäviä, joita käytetään esimerkiksi turvallisuudessa ja tiedonhausta. Kuvankäsittelyohjelmistot, kuten Adobe Photoshop ja GIMP, tarjoavat monipuolisia työkaluja näiden tehtävien suorittamiseen. Käyttötarkoituksesta riippuen kuvankäsittelytehtävät voivat olla manuaalisia, puoliautomaattisia tai täysin automatisoituja.