korrelációt

A korreláció olyan statisztikai mérőszám, amely megmutatja, hogyan viszonyul egymáshoz két változó. Kifejezi az irányt (pozitív vagy negatív) és az erősséget, amellyel a változók együtt mozognak vagy tér el egymástól. A korreláció nem utasítja el a kauzalitást, csak leírja a társulás mértékét.

Pozitív korreláció akkor áll fenn, amikor az egyik változó növekedése jellemzően a másik változó növekedését is eredményezi. Negatív korreláció esetén az egyik változó növekedése a másik változását, általában csökkenését hozza magával. A kapcsolatok lehetnek lineárisak vagy nem lineárisak; a mutatók jellemzően jelzik a lineáris összefüggést.

A leggyakoribb mutató a Pearson-korrelációs koefficiens, r, amely -1 és 1 között értéket vesz fel. r = cov(X,Y) / (σ_X σ_Y). Az abszolút érték erősséget jelez; 0 közelében gyenge vagy nincs lineáris összefüggés, ±1 pedig tökéletes lineáris kapcsolatot jelent. Emellett léteznek nem-paraméteres alternatívák, mint Spearman-rho és Kendall-tau, amelyek a rangsorolt adatok közötti összefüggést mérik.

Fontos megjegyezni, hogy a korreláció nem bizonyít kauzalitást. Harmadik változó vagy háttérfolyamat befolyásolhatja mindkét változót, és outlierek vagy mérési hibák torzíthatják az eredményt. A korreláció gyakran első lépés a kapcsolatok felderítésében, de a kauzális összefüggés tisztázásához további elemzések szükségesek.