korrelaatiokertoimet

Korrelaatiokertoimet ovat tilastollisia mittareita, jotka kuvaavat kahden muuttujan välistä lineaarista suhdetta. Ne vaihtelevat välillä -1 ja +1. Arvo +1 tarkoittaa täydellistä positiivista lineaarista korrelaatiota, jossa muuttujat muuttuvat yhdessä samaan suuntaan. Arvo -1 tarkoittaa täydellistä negatiivista lineaarista korrelaatiota, jossa muuttujat muuttuvat vastakkaisiin suuntiin. Arvo 0 osoittaa, ettei muuttujien välillä ole lineaarista yhteyttä.

Yleisimmin käytetty korrelaatiokerroin on Pearsonin korrelaatiokerroin, joka soveltuu jatkuvien muuttujien välisen lineaarisen riippuvuuden mittaamiseen. Sitä merkitään usein symbolilla r. Pearsonin korrelaatiokerroin lasketaan jakamalla kahden muuttujan kovariansi niiden keskihajontojen tulolla.

Muita korrelaatiokertoimia ovat esimerkiksi Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin (rho) ja Kendallin tau. Spearmanin kerroin mittaa järjestysasteikollisten muuttujien tai jatkuvien muuttujien monotonista suhdetta, ja se lasketaan Pearsonin kertoimen tapaan, mutta käyttäen muuttujien järjestyslukuarvoja. Kendallin tau on toinen järjestyskorrelaatiokerroin, joka perustuu konformien ja epäkonformien parien lukumäärään.

On tärkeää muistaa, että korrelaatio ei implikoi kausaliteettia. Vaikka kahden muuttujan välillä olisi vahva korrelaatio, se ei automaattisesti tarkoita, että toinen muuttuja aiheuttaa toisen. Korrelaatio voi johtua myös yhteisestä taustatekijästä tai olla sattumanvarainen.