klusteroitumiseen
Klusteroituminen viittaa ilmiöön, jossa samankaltaiset tai toisiinsa liittyvät kohteet ryhmittyvät yhdessä. Tämä voi ilmetä monilla eri aloilla, kuten datatieteessä, sosiaalipsykologiassa ja biologiassa. Datatieteessä klusteroituminen on keskeinen osa klusterianalyysia, jonka tavoitteena on löytää piileviä ryhmiä datasta. Algoritmit, kuten K-means, pyrkivät jakamaan datapisteet useisiin klustereihin siten, että samassa klusterissa olevat pisteet ovat mahdollisimman lähellä toisiaan ja eri klusterissa olevat pisteet mahdollisimman kaukana toisistaan. Tämän avulla voidaan löytää esimerkiksi asiakassegmenttejä, tunnistaa poikkeamia tai luokitella suuria aineistoja.
Sosiaalipsykologiassa klusteroituminen voi viitata siihen, että ihmiset muodostavat sosiaalisia ryhmiä samankaltaisten ominaisuuksien, uskomusten tai arvojen perusteella.