klassifitseerimisele

Klassifikatsioon ehk klassifitseerimine on protsess, mille käigus esemed, nähtused või andmed grupeeritakse vastavalt ühistele omadustele või kriteeriumidele. Selle eesmärk on muuta suur hulk teavet arusaadavaks ja töödeldavaks ning parandada otsuste tegemist, otsingut ja teadmiste kasutamist.

Klassifikatsioon võib olla hierarhiline või lameklassifikatsioon. Hierarhilises süsteemis jagatakse esemed tasandite kaupa (taksonoomia), samas kui lameklassifikatsioonis puuduvad ülem-alla suhted ja kategooriad on võrdsed. Olulised mõisted on klassifikatsioonisüsteemid, taksonoomiad ja ontoloogiad.

Protsess hõlmab andmete kogumist, tunnuste valikut, mudeli koostamist või valimist, koolitamist ja hindamist. Masinõppes jaotatakse andmed etteantud klasside vahel ning mudel õpitakse vastavalt valitud meetodile, näiteks otsustuspuu, närvivõrgud või toetav vektormasin. Hindamismeetmed hõlmavad täpsust, meenutust ja F1-skoori.

Rakendused ulatuvad bioloogilisest taksonoomiast dokumentide ja piltide klassifikatsiooni, meditsiinilisest diagnoosist kuni teabe- ja kaupanduslike kategooriate märgistamiseni. Klassifikatsioon on tööriist, mis organiseerib teadmisi ja muudab keerulise teabe kasutamiseks ning haldamiseks sobivamaks.

Väljakutsed hõlmavad andmete kvaliteeti ja esindatust, klasside tasakaalustamist, algoritmilist kallutatust ning potentsiaalset mõju otsustusprotsessidele. Õige klassifikatsioon sõltub kontekstist ja eesmärgist ning nõuab sageli tähelepanu nii tehnilistele kui eetilistele aspektidele.