kaosteoriassa

Kaosteoria on tieteenala, joka tutkii epälineaarisia dynaamisia järjestelmiä, joiden käyttäytymistä hallitsee suuri herkkyys alkuolosuhteille. Vaikka nämä järjestelmät ovat deterministisiä, eli niiden tuleva tila määräytyy täysin niiden nykyisestä tilasta, ne voivat käyttäytyä ilmeisen satunnaisesti ja ennakoimattomasti. Pieni muutos alkuolosuhteissa voi johtaa ajan mittaan suuriin ja merkittäviin eroihin järjestelmän kehityksessä. Tätä ilmiötä kutsutaan usein perhosefektiksi, joka on saanut nimensä ajatuksesta, että perhosen siivenisku Brasiliassa voisi lopulta aiheuttaa tornadon Texasissa.

Kaosteoria ei tarkoita, että järjestelmät olisivat täysin sattumanvaraisia. Sen sijaan se tunnistaa kaoottisten järjestelmien monimutkaisen ja usein toistuvan rakenteen. Vaikka yksittäisiä tapahtumia on vaikea ennustaa, kaoottisten järjestelmien pitkän aikavälin käyttäytymisellä voi olla tiettyjä yleisiä piirteitä. Kaosteoria on löytänyt sovelluksia monilla eri aloilla, kuten meteorologiassa, taloustieteessä, biologiassa ja fysiikassa, auttaen ymmärtämään monimutkaisten ilmiöiden dynamiikkaa ja rajoja ennustettavuudelle. Se tarjoaa työkaluja tarkastella ja mallintaa järjestelmiä, joissa yksinkertaiset säännöt voivat johtaa äärimmäisen monimutkaisiin lopputuloksiin.