inmemorytietovarastot

Inmemorytietovarastot ovat tietovarastoarkkitehtuureita, joissa suurin osa tiedoista tallennetaan ja käsitellään päämuistissa (RAM). Tämä mahdollistaa huomattavasti alhaisemmat latenssit ja suuremman läpäisykyvyn verrattuna perinteisiin levyille tallennettuihin tietovarastoihin, mikä tukee reaaliaikaisia analyysejä ja nopeita BI-kyselyjä.

Ominaisuudet kuten in-memory tallennus, usein kolumnaarinen tallennus, vektorinopeutettu suorituskoneisto, puristus ja paras mahdollinen kyselynopeus ovat keskeisessä roolissa. Monessa toteutuksessa tukitaan sekä SQL-rajapinnat että analytics-kyselyt, ja tietojen laadukas lataus sekä päivittäminen reaaliaikaisesti tai lähes reaaliaikaisesti ovat mahdollisia. Durability ja palautuvuus toteutetaan usein kirjoitus-vuorovaikutuksella sekä säännöllisillä snapshot-tiloilla ja replikoinnilla.

Arkkitehtuuriltaan inmemorytietovarastot voivat käyttää perinteistä datamallia (esimerkiksi tähtimallia) sekä nykyaikaisia ELT-työnkulkuja. Datan kuljetus lähteistä tapahtuu jatkuvasti tai lähes jatkuvasti, ja päivitykset jakautuvat pienempiin osiin. Tietoturva, varmuuskopiointi ja palautuminen ovat tärkeitä, ja monissa ratkaisuissa tarjotaan hajautettua muistia sekä ulkoisia pysyviä tallennuksia. Kustannukset voivat rajoittaa käytettävän datan määrää, ja järjestelmien ylläpito sekä oppimiskäyrä voivat olla korkeammat verrattuna perinteisiin tietovarastoihin.

Käyttökohteita ovat reaaliaikainen operatiivinen BI, talous- ja riski-analyyset, sekä reaaliaikaiset dashboardit ja telemetriadataan perustuvat analyysit. Tunnettuja esimerkkejä ovat SAP HANA, Oracle TimesTen sekä Microsoft SQL Serverin In-Memory OLTP- ja Columnstore-ominaisuudet. Inmemorytietovarastot voivat toimia joko itsenäisinä ratkaisuina tai osana hybridiarkkitehtuuria, jossa osa tiedoista pysyy levytilassa.