ELTtyönkulkuja

ELT-työnkulku (Extract-Load-Transform) on data-integraation lähestymistapa, jossa lähdedata erotellaan (extract), ladataan kohdejärjestelmään (load) ja muunnokset suoritetaan vasta tallennetussa datassa kohteessa (transform). Tämä eroaa perinteisestä ETL-mallista, jossa muunnokset toteutetaan ennen latausta, usein välivarastoon tai ennen varsinaista tallennusta.

ELT-työnkulut ovat yleisiä nykyaikaisissa pilvipohjaisissa data-arkkitehtuureissa, joissa tallennus- ja laskentaympäristöt integroituvat. Arkkitehtuuri voi sijoittaa raakadataa datalakeen tai datawarehousen ja käyttää kohteeseen tehtäviä muunnoksia, usein SQL-pohjaisilla työkalulla kuten dbt tai Sparkilla.

Edut: ELT hyödyntää kohteen laskentakapasiteettia, skaalautuvuutta ja tallennuskapasiteettia, vähentää tiedon siirtomääriä sekä mahdollistaa joustavan lisäyksen uusille lähteille. Lakehouse- sekä data-warehouse -ratkaisut tukevat yhtenäistä datahallintaa, versionhallintaa ja parempaa analyysityökalujen käyttöä.

Haasteet: datan laadun ja hallinnan varmistaminen latausvaiheessa, tallennuksen kustannukset sekä monimutkaiset riippuvuudet dataan. Tarvitaan vahva metadata-hallinta, data lineage sekä testaus- ja valvontamenetelmät.

Käyttökohteet: BI-raportointi, data-analytiikka sekä valmisteleva data koneoppimissovelluksille. Työkalupaletissa ovat esimerkiksi Snowflake, Google BigQuery ja Azure Synapse sekä transformaatioihin dbt, SQL-skriptit ja orkestrointi Airflow tai Prefect.