informasjonsintegrasjon

Informasjonsintegrasjon innebærer prosessen med å samle inn, rense, harmonisere og integrere data fra ulike kilder slik at de kan brukes sammen i beslutningsstøtte, analyser og operasjonelle applikasjoner. Målet er å skape en enhetlig og pålitelig kilde til informasjon, ofte kalt en single source of truth, som muliggjør tverrgående rapportering og automatiserte prosesser.

Det omfatter tekniske arbeid med å koble ulike datasystemer, standardisere format og semantikk, og håndtere metadata. Vanlige arkitekturer inkluderer ETL/ELT-prosesser, data warehousing, data lakes og nyere konsepter som data fabric og data mesh. Integrasjonen kan innebære sanntids- eller batchbaserte løsninger og benytter ofte API-er, meldingssystemer eller mellomvare for å koble systemer.

Styring og kvalitet er sentralt: dataforvaltere, datakvalitet, metadata, datastyring og sporbarhet av data (data lineage). Personvern og samsvar, spesielt med regelverk som GDPR, påvirker hvilke data som kan deles og hvordan tilgang kontrolleres. Utfordringer inkluderer heterogene datamodeller, varierende kvalitet, kostnader og behov for både teknisk og organisatorisk tilrettelegging.

Fordeler og anvendelser inkluderer bedre beslutningsgrunnlag, effektivisering av prosesser, og muliggjøring av avansert analyse som prediksjon og personalisering. Typiske domener er finans, helse, produksjon og detaljhandel. Eksempler er sammenslåing av kundedata fra ulike kanaler, konsolidering av finansregnskaper, eller integrasjon av pasientregistre.