datasystemer

Datasystemer er organiserte samlinger av data og de programmene som gjør lagring, behandling og tilgang til data mulig i en organisasjon. Et datasystem består vanligvis av lagringsplasser (databaser, data lakes, data warehouses), behandlingsmotorer og grensesnitt som applikasjoner og API-er. Hovedtyper inkluderer operasjonelle databaser for transaksjonsbehandling (OLTP), analytiske systemer for beslutningsstøtte (OLAP) og kombinasjoner av disse i data-lake eller data-warehouse-arkitekturer.

Vanlige eksempler på datasystemer er relasjonelle databaser som MySQL og PostgreSQL, dokumentbaserte NoSQL-databaser som MongoDB, grafdatabaser som Neo4j, og kolonneorienterte systemer som Cassandra. I tillegg benyttes data-lakes og data-warehouses i skyen (for eksempel Snowflake, BigQuery) og store behandlingsrammeverk som Apache Hadoop og Apache Spark.

Datasystemer bygges ofte rundt ulike datamodeller og lagringsformat og kan støtte ACID-egenskaper i tradisjonelle databaser eller BASE-prinsipper i skymiljøer og NoSQL-løsninger. Arkitekturen kan være klient-tjener-basert, multilags eller basert på mikrotjenester som fordeler lagring og behandling.

Datastyring, sikkerhet og datakvalitet er sentrale temaer, inkludert tilgangskontroll, kryptering, metadata og sporbarhet. Dataintegrasjon og ETL/ELT-prosesser kobler kilde data til felles lagringsplattformer, mens sanntidsstrømmer og event-drevne arkitekturer muliggjør raskere innsikt. Datasystemer støtter operasjonelle behov, rapportering og analyse og må utformes for skalerbarhet, pålitelighet og samsvar med personvern- og sikkerhetskrav.