igenkänningsfel

Igenkänningsfel är ett begrepp som används när något upplevs eller uppfattas som bekant men felaktigt identifieras som känt. Inom kognitiv psykologi används begreppet ofta synonymt med falsk igenkänning, ett minnesfel där ett stimuli som inte varit närvarande tidigare upplevs som igenkänt vid ett minnesförsök.

Falsk igenkänning uppstår vanligt i minnesexperiment där ord eller bilder liknar något som varit presenterat tidigare; faktorer som kontext, förväntningar och sammanhang kan påverka bedömningen av kännedom. Sådana fel studeras ofta i DRM-paradigmet och är vanligt förekommande i övergripande studier av minnesfel och kognitiv bias.

Inom vardagligt språk används termen när en person felaktigt uppfattas som bekant, till exempel vid felaktig igenkänning av en person i människormängd, eller när ett föremål eller en plats upplevs som tidigare upplevt fastän det är nytt.

Inom tekniska system som biometrisk igenkänning, OCR eller röstigenkänning uppstår igenkänningsfel när systemet felklassificerar data. Vanliga feltyper är falska positiva (falsk igenkänning) och falska negativa (saknad igenkänning). Orsaker inkluderar brus, variationer i signaler, likhet mellan stimuli och begränsningar i träningsdata.

Förebyggande åtgärder inkluderar noggrann parameterinställning, förbättrad träning och dataset med större variation, samt kontextbaserad verifiering och mänsklig kontroll i kritiska tillämpningar.

Se även: minnesforskning, falsk igenkänning, biometrisk igenkänning, OCR, röstigenkänning.