frekvensverdier

Frekvensverdier brukes i to hovedkontekster: i statistikk for å beskrive hvor mange ganger ulike utfall forekommer i et datasett, og i signalbehandling for å beskrive hvor stor andel av signalets energi som finnes ved ulike frekvenser i et spektrum.

I statistikk beskriver frekvensverdier hvordan fordelingen av dataen ser ut. Absolutt frekvens f i er antallet observasjoner som tilhører en gitt kategori eller et gitt intervall. Relativ frekvens p i er andelen av totale observasjoner, beregnet som p i = f i / n, der n er totalt antall observasjoner. Kumulativ frekvens F i er summen av frekvensene opp til og med den aktuelle kategorien, og brukes i kumulative fordelinger. Ved kontinuerlige data grupperes verdier i intervaller (binner), og frekvensene telles i hvert intervall, ofte illustrert med et histogram. Relativ frekvens gir ofte bedre sammenligning mellom datasett med ulik størrelse.

Eksempel: et datasett med antall besøk per dag for 20 dager gir absolutte frekvenser for hvert antall besøk, og relative frekvenser ved å dele på 20. Hvis 6 av dagene hadde 2 besøk, er f = 6 og p = 6/20 = 0,30.

I signalbehandling betegner frekvensverdier ofte amplituder ved spesifikke frekvenser i et spektrum eller Fourier-transformerte data. Disse verdiene brukes til å analysere komponenter i signalet og til å filtrere eller gjenopprette signaler.

Frekvensverdier er grunnleggende for å oppsummere data, identifisere mønstre, og sammenligne kvaliteter mellom ulike datasett eller signaler. Begrensninger oppstår ved valg av intervallbredde og ved prøvestørrelsens størrelse.