frekvensrom

Frekvensrommet, eller frekvensdomenet, er en representasjon av et signal som funksjon av frekvenser i stedet for tid. Det gjør det mulig å se hvilke frekvenskomponenter som utgjør signalet, noe som er spesielt nyttig for å identifisere toner og støy. For å få frekvensrommet brukes vanligvis Fourier-transformasjon. Kontinuerlige signaler behandles med kontinuerlig Fourier-transformasjon, mens digitale signaler ofte behandles med diskret Fourier-transformasjon (DFT) eller hurtig Fourier-transformasjon (FFT). Ved tidsvarierende signaler kan man bruke korttids-Fourier-transformasjon (STFT) og få en tidsfrekvensrepresentasjon i form av et spekter eller et spectrogram.

Et frekvensdiagram viser ofte magnitude-spektret (hvordan amplitude varierer med frekvens) og fase-spektret. Kraftspektret er magnitude opphøyd i andre potens. I praksis analyserer man ofte bare et relevant frekvensområde. Nyquist-teoremet gjelder for sampling: for å gjengi alle frekvenser må samplingraten minst være to ganger høyeste frekvens i signalet.

Relasjonen til tidsdomenet er sentral: konvolusjon i tid tilsvarer multiplikasjon i frekvensrommet, og omvendt. Dette gjør frekvensrommet spesielt godt for filtrering, equalization, spektralanalyse og støyreduksjon, samt for modulering i kommunikasjons systemer.

Praktisk arbeid med frekvensrommet involverer vinduering og lekkasje, som påvirker frekvensoppløsningen. Vanlige vinduer inkluderer Hamming, Hann og Blackman. Frekvensrommet kan presenteres på lineær eller logaritmisk skala og benytter ofte enheten Hz og desibel for måling.