feedforwardverkkojen
Feedforward-verkot ovat keinotekoisten neuroverkkojen ryhmä, joissa tiedon kulku etenee vain syötteestä ulostuloon eikä verkon sisäisiä tiloja muodostu palautesilmukoita. Yleisin esimerkki on multilayer perceptron (MLP).
Arkkitehtuuriltaan ne koostuvat kerroksista: input-kerroksesta, yhdestä tai useammasta piilotetusta kerroksesta sekä output-kerroksesta. Solut ovat kytketty eteenpäin
Tärkein oppimismenetelmä on valvottu oppiminen: verkko saa esimerkkien syötteen ja vastaavat totuusarvot ja oppii sovittamaan painonsa
Feedforward-verkkoja käytetään laajasti luokittelussa ja regressiossa sekä kuvien, äänen ja muiden signaalien käsittelyssä erilaisissa sovelluksissa. Ne