estimatsioonimeetodeid
Estimatsioonimeetodid on statistikas kasutatavate andmete põhjal tundmatu parameetri väärtuse hindamise tehnikad. Neid jagatakse peamiselt punkt- ja intervallestimatsioonideks ning neid rakendatakse nii parametris- kui mitteparametriliste mudelite kontekstis. Punktestimatsioon annab parameetri ühe koha väärtuse hinnangu, intervallestimatsioon aga usaldusvahemiku, millesse parameetri tõenäoline väärtus jääb. Tulemusi hinnatakse mudeli sobivuse ja andmete kvaliteedi põhjal ning erinevaid meetodeid võib kombineerida sõltuvalt probleemist.
Frequentistlikud meetodid keskenduvad parameetri hinnangu leidmisele andmete kaudu üldreeglina. Näideteks on maksimum-tõenäosuse estimatsioon (MLE), meetod momentide
Bayesi estimatsioon põhineb prioriga eeldusele ja andmete põhjal koostatud posteriori jaotusel. Bayesi hindaja tihti väljendab parameetri
Mitteparametrilised ja reguleeritud meetodid hõlmavad näiteks kernel density estimation ja kernel regression, spline'i põhised lahendused ning