ennustemenetelmien
Ennustemenetelmien tarkoituksena on tuottaa arviota tulevista ilmiöistä käyttämällä menneisyyden havaintoja, teorioita ja asiantuntija-arvioita. Menetelmät voidaan jakaa tilastollisiin ja matemaattisiin malleihin, koneoppimiseen ja tekoälyyn sekä asiantuntijapohjaisiin lähestymistapoihin. Yleisesti ottaen ennusteet perustuvat dataan, jonka perusteella mallit löytävät kaavat, trendit ja epävarmuustekijät.
Tilastolliset menetelmät kattavat aikasarja- ja talousteorian sovellukset, kuten ARIMA-, SARIMA- tai eksponentiaalisen tasoituksen mallit sekä regressio-
Asiantuntijapohjaiset menetelmät, kuten Delphi- ja strukturoitu asiantuntija-arvio, täydentävät dataan liittyvää epävarmuutta erityisesti tilanteissa, joissa dataa on
Haasteisiin kuuluvat epävarmuus, datan laatu ja kattavuus, malli-olettamukset sekä tulosten tulkinta ja viestintä päätöksentekijöille. Ennustemenetelmien käyttö