ennustemalleihin
Ennustemallit ovat matemaattisia tai tilastollisia malleja, joiden tarkoituksena on ennustaa tulevia arvoja aiemman datan perusteella. Ne voivat olla yksinkertaisia tilastollisia malleja tai monimutkaisempia koneoppimis- tai syväoppimismetodeja. Ennustemallien keskeinen tavoite on tuottaa tarkka ennuste sekä kertoa ennusteisiin liittyvä epävarmuus.
Tyypillisiä ryhmiä ovat tilastolliset aikasarjamallit (esimerkiksi ARIMA ja SARIMA sekä Holt-Wintersin menetelmät), regressio- ja dynamiikkamallit sekä
Arviointi ja validointi tapahtuvat käyttämällä historialliselle datalle tehtävää backtestingia sekä ristiinvalidointia. Suosittuja mittareita ovat RMSE, MAE,
Käyttökohteita ovat talous- ja rahoitusanalyysit, kysynnän ja varastonhallinnan ennusteet, energiankulutus sekä sää- ja ilmastoennusteet. Arviointien jälkeen
Rajoitteet liittyvät datan laatuun ja saatavuuteen, sekä ilmiöihin kuten kontekstin muutoksiin (concept drift) ja stationaarisuuden puutteeseen.