ennusteenasettelua

Ennusteenasettelua tarkoittaa järjestelmällistä lähestymistapaa, jolla tuotetaan ennusteita tulevista tapahtumista tai kehityssuunnista. Se kattaa sekä ennustamisen tavoitteen ja aikahorisontin määrittämisen että käytettävät menetelmät, datan hankinnan ja sen esikäsittelyn sekä ennusteen kommunikaation. Termiä käytetään laajasti tilastotieteessä, ekonometrisessä laskennassa sekä soveltavassa päätöksenteossa.

Keskeisiä elementtejä ovat tavoitteen määrittäminen, aikahorisontti ja tarkkuusvaatimukset; datan hankinta ja puhdistus; mallityypin valinta (tilastollinen malli, koneoppimismalli tai ekonometrinen malli); estimointi ja kalibrointi; mallien validointi ja testaus; sekä tulosten raportointi ja dokumentaatio. Ennusteenasettelun puitteet auttavat varmistamaan toistettavuuden, läpinäkyvyyden ja vertailtavuuden eri ennusteiden ja mallien välillä.

Sovelluskohteita ovat meteorologiassa, taloustieteessä, epidemiologiassa ja liiketoiminnan suunnittelussa. Tyypillisiä käytäntöjä ovat epävarmuuden viestiminen ennusteissa esimerkiksi ennustejoukkojen avulla, skenaariosuunnittelu ja herkkyysanalyysit. Käytännössä ennusteenasettelu tukee päätöksentekoa antamalla selkeän rakenteen siitä, miten ennusteet tuotettiin ja millaista epävarmuutta niihin liittyy.

Haasteita ovat datan laatu ja saatavuus, mallimuutosten hallinta, ylikouluttaminen sekä epävarmuuden oikea tulkitseminen päätöksentekijöille. Hyödyt syntyvät muun muassa paremmasta päätöksenteon läpinäkyydestä, sietokyvystä muutoksille ja kyvystä vertailla eri ennustemalleja samalla viitekehyksellä.