eksempelbaserte

Eksempelbaserte beskriver metoder og tilnærminger som bygger på konkrete eksempler eller instanser som grunnlag for forståelse, læring og resonnering. Begrepet brukes på tvers av felt som utdanning, kognitiv psykologi, lingvistikk og kunstig intelligens.

I utdanning refererer eksempelbasert læring til undervisningsstrategier som vektlegger bruk av konkrete eksempler, case-studier og virkelige problemer for å illustrere konsepter før mer abstrakte regler introduseres. Elevene utvikler generelle prinsipper ved å sammenligne og abstrahere fra exemplarsituasjoner, noe som kan styrke kontekstforståelse og hukommelse.

Innen kognitiv psykologi finnes eksemplar- eller instancebaserte teorier som antas at mennesker lagrer spesifikke eksempler fra erfaring i langtidshukommelsen og generaliserer fra disse, i motsetning til å stole utelukkende på abstrakte regler. Dette står i kontrast til regelbaserte eller skjema-baserte forklaringsmodeller.

Innen kunstig intelligens brukes begrepet i form av exemplarbasert eller case-based reasoning. Systemer løser nye problemer ved å hente lignende tidligere saker, tilpasse løsningen og anvende den til ny kontekst. Dette er data­drevet og avhenger av et saksmemory eller en base av tidligere eksempler.

I lingvistikk og språkdidaktikk brukes eksempelbaserte tilnærminger ved å eksponere elever for autentiske språkprøver og typiske bruksområder, slik at mønstre og pragmatiske nyanser kan læres gjennom mønstre og kontekst.

Fordeler inkluderer enkel innpassing i virkelige sammenhenger, bedre hukommelse og fleksibilitet i mønstergjenkjenning. Ulemper kan være avhengighet av kvaliteten og omfanget av eksemplarer, risiko for overgeneralisering og høyere kostnader ved lagring og søk av eksempler.