denormalisoinnin

Denormalisointi on tietokantarakenteen suunniteltu muutos, jossa tarkoituksellisesti lisätään redundanssia. Se tarkoittaa sitä, että normalisoidun tietokannan taulut sisältävät toistuvaa dataa tai että tiedot esitetään hieman yhdistettynä, jotta lukuoperaatiot ja monimutkaiset liitännät ovat nopeampia tai helpompia. Denormalisointi on vastakohta normaalisoinnille, jonka tavoitteena on minimoida päivitysten anomaliat ja ylläpitää eheyttä.

Tyypillisiä tekniikoita ovat duplikoitujen tietojen lisääminen, kuten asiakastiedon tallentaminen tilaus-tauluun; laskettujen arvojen esilaskeminen ja tallentaminen; sekä materiaalisten näkymien hyödyntäminen datavarasto- tai raportointisovelluksissa. Näiden avulla kyselyt voivat palauttaa dataa yhdellä lukukierrolla ilman monimutkaisia liitoksia.

Riskeinä ovat tietojen epäjohdonmukaisuus ja päivitysten monimutkaisuus, koska sama data voi elää useissa paikoissa. Denormalisoinnin ylläpito vaatii sovelluslogiikkaa, triggereitä tai ETL-prosesseja tiedon synkronointiin. Siksi denormalisointia suositellaan käytettäväksi harkiten ja hyvin hallituissa ympäristöissä, kuten data-warehousessa tai lukupainotteisissa järjestelmissä, joissa kyselyyn kohdistuva suorituskyky on etusijalla. Parhaita käytäntöjä ovat muutoskohtaiset rajoitusten määrittäminen, selkeä päivitysprosessi, automaation käyttö sekä säännölliset testit dataintegraatiossa.