dataprojektien

Dataprojektit ovat projekteja, joissa dataa kerätään, hallitaan ja analysoidaan päätösten tukemiseksi. Tavoitteena on tuottaa uutta tietoa, parantaa liiketoimintaprosesseja tai tukea tutkimusta. Dataprojektit voivat käsittää datan integroinnin useista lähteistä, datamallien rakentamisen, analytiikka- ja koneoppimismallien kehittämisen sekä datan visualisoinnin ja raportoinnin.

Projektin tyypilliset vaiheet ovat tarvemäärittely ja tavoitteiden asettaminen, datalähteiden kartoitus ja hankinta, datan puhdistus ja laatuvarmistus, tietoturva ja yksityisyyden huomiointi, arkkitehtuurin suunnittelu (data pipeline, data warehouse, data lake), mallien kehitys ja evaluointi sekä käyttöönotto sekä seuranta ja ylläpito. Yleisiä toteutusmalleja ovat ETL- tai ELT-prosessit, data warehouse- ja data lake -ratkaisut sekä liiketoimintatiedon (BI) ja visualisointityökalujen hyödyntäminen.

Dataprojektit vaativat monialaista osaamista: data engineerit rakentavat ja ylläpitävät putkia, data scientistit kehittävät malleja, liiketoiminnan asiantuntijat määrittelevät tarkoituksen ja tulkinnan. Hallintapuolella on datan omistajat, tietoturva- ja laadunvarmistusvastuu sekä projektipäälliköinti. Haasteita ovat datan laatu, integraatiot, skaalautuvuus sekä vaatimukset lainsäädännön ja eettisyyden näkökulmasta.