datagjennomgang

Datagjennomgang er en systematisk evaluering av dataressurser med sikte på å vurdere kvalitet, relevans, fullstendighet, nøyaktighet, aktualitet og konsistens, samt samsvar med definerte standarder og retningslinjer. Den brukes i dataforvaltning, masterdataforvaltning, rapportering og datamigrasjon.

Formålet er å sikre pålitelig underlag for beslutninger, regulatorisk etterlevelse og pålitelig integrasjon av data fra ulike kilder. Gjelder enkeltdatasett, databaser, data pipelines og dataordbøker. En datagjennomgang utføres ofte før publisering av rapporter, før migrasjon eller som del av en kontinuerlig kvalitetskontroll.

Prosessen omfatter planlegging, inventar og katalogisering av data, profilering av data (statistiske beskrivelser, mønstre), vurdering mot forhåndsdefinerte regler og acceptkriterier, avvikslogg og risiko-vurdering, utarbeiding av forbedringsplan og endelig godkjenning og dokumentasjon.

Måleparametere inkluderer fullstendighet, nøyaktighet, gyldighet, konsistens, aktualitet og unikhet, samt kartlegging av dataflyt og avledede data (data lineage). Verktøy som datakataloger, datasprofilering og datakvalitetsverktøy brukes, sammen med metadatahåndtering.

Datagjennomgang omfatter også vurdering av personvern og etterlevelse, som GDPR, dataretensjon og tilgangskontroller, spesielt for personopplysninger. Utfallene blir oppsummert i en datakvalitetsrapport, med en krav- og forbedringsplan, oppdaterte ordlister og lineage-diagrammer.

Den er ofte en del av et bredere rammeverk for data governance og kan utløse kontinuerlig datakvalitetsmonitorering og forbedring.