datafångstproblem
Datafångstproblem syftar till brister i insamlingen av data som gör att den observerade informationen inte exakt fångar in den sanna variabeln eller tillståndet som studeras. Dessa problem kan uppstå oavsett datakälla, till exempel sensordata från IoT, enkätbaserad forskning eller administrativa register, och kan leda till felaktiga estimationer, ökad osäkerhet eller snedvridna slutsatser.
Orsakerna till datafångstproblem är varierade och kan inkludera mätinstrumentens fel eller obetydliga kalibreringsavvikelser, felaktig eller otydlig
Konsekvenserna av datafångstproblem kan vara systematiska biaser, ökad varians och mindre tillförlitliga slutsatser. Hur allvarligt problemet
Förebyggande och åtgärder omfattar noggrann studieplanering, calibrering av mätinstrument, standardiserade insamlingsrutiner och kvalitetskontroller. För att hantera