dataassimilointimenetelmät
Dataassimilointimenetelmät ovat joukko tekniikoita, joilla yhdistetään havaintodataa numeerisiin malleihin. Numeeriset mallit, kuten sääennustusmallit, kuvaavat luonnonprosessien fysiikkaa yhtälöiden avulla. Havaintodata, esimerkiksi satelliittimittaukset tai säähavaintoaseman lukemat, sisältää tietoa todellisesta tilasta. Dataassimilointi pyrkii parantamaan mallin ennusteen tarkkuutta ottamalla huomioon tämän havaintodatan.
Yleisimpiä dataassimilointimenetelmiä ovat variointimenetelmät ja suodatusmenetelmät. Variontimenetelmät, kuten 4D-Var, etsivät mallin alkutilaa, joka minimoi havaintodatan ja
Dataassimilointia käytetään laajasti meteorologiassa sääennusteiden parantamiseksi, mutta sitä sovelletaan myös muilla aloilla, kuten oseanografiassa, hydrologiassa, ilmakehän