benchmarkdatasetteja
Benchmarkdatasetteja ovat standardoidut aineistot, joita käytetään arvioimaan ja vertailemaan koneoppimis- ja data-analyysiprosessien suorituskykyä. Niiden tarkoituksena on tarjota toistettavia viitearvoja sekä helpottaa tulosten vertailua eri tutkimus- ja sovellusmenetelmien välillä.
Käyttötarkoitukset mukaan lukien suorituskyvyn mittaaminen, hyperparametrien optimointi ja menetelmien kehityksen seuraaminen. Benchmarkdatasetteja käytetään sekä tieteellisessä tutkimuksessa
Tyypit ja luokittelu perustuvat datan luonteeseen: kuvatiedot (esimerkiksi kuvatietokannat), tekstit (kielelliset datasets), taulukkomuotoinen data (tabular), aikarjdata
Haasteet liittyvät datan laatuun, mahdolliseen harhaan, datasetin biasiin sekä reproduceabiliteetin varmistamiseen. Lisäksi on tärkeää huomioida lisensointi,
Esimerkkejä tunnetuista benchmarkdatasetteista ovat ImageNet ja MNIST kuvatiedostoissa, GLUE- ja SQuAD-tekstitehtävissä sekä UCI Machine Learning Repositoryn