autoskaalauksen

Autoskaalaus on tietotekniikassa käytetty termi, joka tarkoittaa automaattista resurssien säätöä kuormituksen mukaan. Tavoitteena on säilyttää sovelluksen suorituskyky ja käytettävissä oleva kapasiteetti samalla minimoiden kustannukset. Autoskaalaus voi tapahtua kahdella tasolla: vaakasuuntainen skaalaus, jossa lisätään tai vähennetään laskentayksiköitä (esimerkiksi palvelimia tai kontteja), sekä pystysuuntainen skaalaus, jossa yksittäisen solmun resurssit suurennetaan tai pienennetään (CPU, muisti).

Skaalauksen laukaisijat ovat yleensä mittareita kuten CPU-kuormitus, pyyntöjen määrä, jonon pituus tai sovelluksen omat mukautetut mittarit. Päätökset tehdään usein sääntöjen ja kuormitusmittareiden perusteella: korkea kuormitus -> lisää instansseja; alhainen -> vähennä. On myös aikataulupohjainen skaalaus ennakoimassa kausiluonteista kysyntää sekä prediktiivinen skaalaus, joka perustuu trendeihin.

Työkaluina käytetään sekä pilvipalveluntarjoajien omia skaalaustyökaluja että konttori- ja orkestrointialustoja. Esimerkkejä ovat AWS Auto Scaling, Google Cloud Autoscaler, Azure Autoscale sekä Kubernetesin Horizontal Pod Autoscaler ja Cluster Autoscaler. Näiden avulla voidaan toteuttaa sekä automaattinen resursointi että hallittu skaalaus riippuen käytetyistä teknologiaympäristöistä.

Hyötyjä ovat kustannusten optimointi, vasteaikojen paraneminen ja järjestelmän elpyvyys suurissakin kuormitustilanteissa. Haasteita ovat esimerkiksi kylmästartit, latenssit, tilakäyttöiset sovellukset sekä datan synkronointi. Parhaat käytännöt mukaan lukien minimi- ja maksimiresurssien määrittäminen, useiden mittarien käyttö, varoitus- ja turvamekanismit sekä perusteellinen testaus ennen tuotantoon siirtämistä. Autoskaalaus on kehittynyt voimakkaasti pilvi- ja konttiarkkitehtuureissa.