arvutusvõimekust

Arvutusvõimekus viitab arvutisüsteemi võimele täita arvutuslikke ülesandeid. See hõlmab nii töötluskiirust kui ka ressursijagamise suutlikkust ja energiakasutust. Kuna rakendused muutuvad üha keerukamaks, hinnatakse arvutusvõimekust sageli tervikuna riistvara, tarkvara ja arhitektuuri koostöö põhjal.

Olulised komponendid ja mõõtmisviisid hõlmavad protsessori (ja vajadusel kiirendajate) töötlusvõimet, mälu (RAM), salvestus- ja andmeedastusressursse ning energiatarvet. Mõõtmiseks kasutatakse sünteetilisi ja reaalseid töökoormusi, näiteks FLOPS, CPU- ja GPU-jõudluse indeksid ning ML- ja SP-benchmarkid. Oluline on latentsus ja läbilaskevõime erinevates koormustes.

Arvutusvõimekus avaldub erinevates vormides: üksikprotsessoril põhinev jõudlus, mitme tuumaga süsteemid, klastrid ja pilvepõhised lahendused. Heterogeenne arhitektuur ühendab CPU-d, GPU-sid, TPU-sid või FPGA-sid, et saavutada paremat jõudlust või energiasäästlikkust. Vähemalt oluline on süsteemi skaleeruvus ja töökindlus.

See kontseptsioon on kriitiline teaduslike simulatsioonide, suurandmete analüüsi ja tehisintellekti rakenduste jaoks. Üha suurem on nõudlus madalast latentsusest, suurest läbilaskevõimest ja efektiivsest energiakasutusest nii kohalikul kui pilvepõhisel tasandil. Arvutusvõimekus on tihedalt seotud infrastruktuuri planeerimise, arendustegevuste ja kulustruktuuridega.

Väljakutsed hõlmavad kõrget hinnataset ja energiatarbimist, jahutustõhusust, turvalisust ning arendustööde keerukust. Standardiseeritud mõõtmisviisid aitavad võrrelda süsteeme, kuid erinevad rakendused võivad vajada erinevaid näitajaid.