arviomalli

Arviomalli on suomalainen termi, joka viittaa malliin, jota käytetään arvioimaan, ennustamaan tai määrittämään tuntemattomia suureita. Se yhdistää systemaattisen tietojen keruun, teorian tai oletukset sekä laskentamenetelmät, joiden avulla tuotetaan tuloksia kuten arvioita, pisteitä tai todennäköisyyksiä. Arviomallit voivat palvella päätöksentekoa, riskienhallintaa ja suunnittelua eri aloilla.

Rakenne ja prosessi. Tyypillisesti arviomalli koostuu tavoitteesta, syötteistä (data ja parametrit), mallin rakenteesta (esim. matemaattiset kaavat, tilastolliset mallit, sääntöperusteiset järjestelmät tai koneoppimismallit), sekä tuotos (arviot, pisteet, luokitukset). Osa malleista käy läpi estimoinnin tai kalibroinnin, ja tulokset esitetään epävarmuuden kanssa. Validointi ja sensitiivisyysanalyysi ovat usein osa prosessia, jotta malli toimii luotettavasti ajantasaisissa olosuhteissa.

Tyypit ja sovellukset. Deteministiset ja stokastiset mallit, tilastolliset ekonometriset mallit, koneoppimismallit sekä monikriteerisen päätöksenteon mallit (MCDA) ovat yleisiä arviomallityyppejä. Sijoitus-, terveys-, ympäristö-, insinööri- sekä julkisen hallinnon sovelluksissa arviomallit voivat ennustaa kustannuksia, riskejä, suorituskykyä tai vaikutuksia.

Rajoitukset. Arviomallit ovat herkkiä data- ja oletusvalinnoille, ja niiden tulkittavuus sekä epävarmuuden kuvaaminen ovat yleisiä haasteita. Oikea validoiminen, kalibrointi ja läpinäkyvä raportointi ovat olennaisia luotettavuuden vuoksi.

Etymologia. Termi tulee sanoista arvio/arviointi ja malli, ja sitä käytetään laajasti suomalaisessa teknisessä kirjallisuudessa kuvaamaan tämänkaltaista tilastollista tai laskennallista välinettä.