anonymisointikäytännöt
Anonymisointikäytännöt tarkoittavat menetelmiä ja toimintatapoja, joiden avulla henkilötietojen tunnistettavuus pyritään poistamaan siten, ettei yksittäisiä henkilöitä voi käytännössä tunnistaa aineistosta. Käytännöt yhdistävät teknisiä keinoja (esim. aggregointi, yleistäminen, satunnaistaminen, hajautus) ja hallinnollisia toimenpiteitä (käyttöoikeuksien rajoittaminen, dokumentointi, riskinarviointi).
Tekniset menetelmät vaihtelevat yksinkertaisista suodatus- ja pseudonymisointitoimista edistyneempiin mallinnusmenetelmiin kuten k-anonymiteetti, l-diversity, t-closeness ja differentiaalinen yksityisyys.
Anonymisointikäytännöt ovat keskeisiä tutkimuksessa, tilastotuotannossa, terveydenhuollossa ja koneoppimisen harjoitusaineistoissa, koska ne mahdollistavat datan jakamisen ja analyysin
Haasteina ovat uudelleentunnistamisen riski yhdistämällä useita tietolähteitä, tietojen laadun heikkeneminen sekä tasapainon löytäminen yksityisyyden ja datan