anonymiseringsteknik

Anonymiseringsteknik refererer til metoder og processer, der anvendes til at fjerne eller maskere personligt identificerbare oplysninger (PII) fra et datasæt, således at enkeltpersoner ikke længere kan identificeres. Formålet med anonymisering er at beskytte privatlivets fred og muliggøre deling og analyse af data uden at kompromittere individers følsomhed.

En almindelig teknik er generalisering, hvor specifikke data erstattes med bredere kategorier. For eksempel kan en præcis alder erstattes med et aldersinterval (f.eks. 20-30 år). En anden metode er pseudonymisering, hvor direkte identifikatorer erstattes med kunstige identifikatorer eller pseudonymer. Selvom det er muligt at re-identificere data ved hjælp af pseudonymisering, hvis de originale identifikatorer er tilgængelige, øger det beskyttelsesniveauet.

Datatænkning (data suppression) involverer at fjerne specifikke datafelter helt, hvis de anses for at være for identificerende. Tilfældiggørelse (randomization) kan også anvendes, hvor data manipuleres tilfældigt, f.eks. ved at tilføje støj til numeriske værdier. Aggregering, hvor data samles på et højere niveau, er en anden effektiv anonymiseringsteknik, der gør det sværere at spore enkeltpersoner.

Valget af anonymiseringsteknik afhænger af datatypen, det tilsigtede formål med databrugen og de risici for re-identifikation, der er forbundet med datasættet. Det er vigtigt at bemærke, at fuldstændig anonymisering kan være udfordrende, og der kan være en afvejning mellem datanyttighed og graden af anonymitet. Overholdelse af databeskyttelseslovgivning som GDPR er ofte en drivkraft bag anvendelsen af anonymiseringsteknikker.