annotaatiotietoja

Annotaatiotietoja ovat dataa, jota on merkitty tai luokiteltu kuvaamaan alkuperäisen sisällön ominaisuuksia. Ne voivat koskea kuvia, tekstejä, ääntä tai videoita ja ne muodostavat opittavan tehtävän oikeellisuutta mittaavaa metadataa sekä mallien koulutuksessa käytettävää informaatiota. Tällainen data on keskeistä valvotussa oppimisessa sekä mallien arvioinnissa.

Tyypit ja muodot: Kuviaineistoissa käytetään rajaustietoja (bounding boxes), segmentaatioita (maskit) sekä luokituksia. Tekstiaineistoissa yleisiä ovat entiteettien nimeäminen (NER), osa-syntaksin ja merkitystarinoiden luokittelu. Ääni- ja videoaineistoissa voidaan annotoida litteroitua puhetta, puhujatunnistusta sekä tapahtumien tai esineiden seurannan. Tallennusmuodot vaihtelevat; yleisimmät ovat JSON ja CSV sekä alakohtaiset rakenteet kuten COCO-tyyppinen JSON-kuvadataset ja PASCAL VOC XML.

Prosessi ja laadunvarmistus: Annotaatio tehdään ohjeistusten ja koulutettujen annotaattoreiden avulla. Laadun varmistamiseen kuuluu ohjaus, kontrolli ja useiden annotaattorien tulosten vertailu sekä mahdollinen adjudikaatio. Metatieto sisältää muun muassa annotaattorin tunnisteen, ajankohdan ja käytetyn työkalun, jotta tulokset ovat jäljitettävissä ja toistettavissa.

Eettiset ja oikeudelliset näkökulmat: Annotaatiot voivat sisältää arkaluonteista tai henkilötietoja; on tärkeää noudattaa yksityisyyden suojaa, hankkia suostumus ja hallita datan lisensointi sekä vinoutumien hallinta. Provenance ja versionointi parantavat luotettavuutta.

Käyttökohteet: Annotaatioita käytetään valvottuun oppimiseen, mallien koulutukseen, evaluointiin ja benchmarkeihin. Ne ovat keskeisiä monilla aloilla, kuten lääketiede, turvallisuus, automaatio sekä digitaalisten palvelujen kehittämisessä.