andmetöötlusprotsesse

Andmetöötlusprotsessid on järjestus tegevustest, mille käigus kogutud algandmed muudetakse kasutatavaks teabeks. Need protsessid hõlmavad andmete kogumist ja sisestamist, eeltöötlust (puhastamist, puuduvate väärtuste käsitlemist, valideerimist), andmete teisendamist ja integreerimist erinevatest allikatest ning salvestamist. Lõpp‑tulemuseks võivad olla aruanded, näitajad, mudelid või visuaalsed esitused, mis toetavad otsustusprotsesse ja teadmiste jagamist organisatsioonis.

Olulised töötlusvormid jagunevad mahupõhisteks (batch) ja realaajas (stream) töötlemiseks. Mahupõhine töötlemine kogub andmed teatud ajavahemikul ja töötab need korraga läbi, sobides suuremahulise ajaloolise analüüsi jaoks. Reaalajas töötlemine käsitleb andmeid pidevalt või väga väikeste ajavahemike kaupa ning pakub kiireid või peaaegu reaalajas tulemusi. Ühtse arhitektuuri jaoks on levinud ETL‑ või ELT‑protsessid, mis kirjeldavad, kuidas andmed kogutakse, teisendatakse ja kuhjatakse salvestamiseks. OLTP (operatiivne) andmetöötlus keskendub igapäevastele, kiiretele transaktsioonidele, OLAP (analüütiline) aga suurtele, mitmemõõtmelistele analüüsidele ja aruandlusele.

Oluline on tagada andmete kvaliteet, metadata ja andmete jälgitavus ning tagada privaatsus ja turvalisus. Andmekaitse seaduste nõuetekohane järgimine (nt GDPR), ligipääsu kontroll, andmete märgistamine ja auditeeritavus aitavad tagada eetilise ja vastutustundliku töötlemise.

Kasutusvaldkonnad hõlmavad ettevõtteid, finants-, tervishoiu-, teadus- ja turu-uuringuid ning klienditeenindust, kus andmetöötlusprotsessid võimaldavad paremat teadmiste põhist otsustamist ja toimivuse parandamist.