andmeteaduste

Andmeteaduste ehk data science on interdistsiplinaarne valdkond, mis tegeleb andmete kogumise, puhastamise, analüüsi, modelleerimise ja tõlgendamisega teadmiste ning otsuste tegemiseks. See ühendab statistika, arvutiteaduse ja valdkondlikud teadmised ning rõhutab järjestikust, tõenditel põhinevat lähenemist.

Valdkonna peamised komponendid hõlmavad andmete ettevalmistamist ja arendamist, eksploratiivset ja inferentsiaalset statistikat, masinõpet ning mudelite arendamist, andmete visualiseerimist ja tulemuste kommunikatsiooni otsustajatele. Samuti rõhutatakse andmete juhtimist, kvaliteeti, lõppkasutajapõhist mõistmist ja eetikat.

Ajalooliselt kujunes andmeteadus 2000ndate algusest peale, kui suurandmete ja masinõppe võimalused tõid kaasa uued analüüsi- ja ennustamismeetodid. Termin on laienenud ning selle areng on tihedalt seotud statistika, tehisintellekti ja tehnoloogia arengutega.

Tavapärased rakendusalad hõlmavad ärianalüüsi, tervishoidu, rahandust, tootmist, energeetikat, telekommunikatsiooni ja avalikku sektorit. Hariduslikult pakuvad bakalaureuse- ja magistriõppeprogrammid andmeteaduste, statistika või informaatika alaseid õppevaldkondi; karjääriredelil on data scientist, andmeanalüütik ja masinõppimise inseneri rollid. Olulised oskused hõlmavad programmeerimist (Python, R), andmete töötlemist, SQL, masinõpet, andmekaitset ja andmete visuaalset esitlust.

Väljakutsed hõlmavad andmete kvaliteedi ja kättesaadavuse probleeme, privaatsust ja eetikat, mudelite tõlgendatavust ning andmekohade koondamist ja järelevalvet.