andmekvaliteedihalduse

Andmekvaliteedihalduse on organisatsiooni tegevus, mille eesmärk on tagada andmete kvaliteet kogu elutsükli vältel. See hõlmab nõuete kehtestamist, rollide määramist ja tehniliste ning korralduslike meetmete rakendamist, et andmed oleksid täpsed, täielikud, järjepidevad, ajakohased, kehtivad ja ainulaadsed.

Peamised kvaliteedi mõõtmed on täpsus, täielikkus, järjepidevus, ajakohasus, kehtivus ja ainulaadsus. Haldusprotsessid hõlmavad andmete profiili loomist, puhastamist, rikastamist, korduvuste eemaldamist ning duplikaatide tuvastamist. Tähtis on ka andmete päritolu ja muudatuste jälgitavus ning metaandmete haldus ning andmete omanikud.

Andmete halduse raames kehtestatakse poliitikad, standardid ja mõõdikud, mis võimaldavad hinnata andmete kvaliteeti ja juhtida paranduste tegevust. Kvaliteedi hindamine ühendub sageli andmete profiilimise ja kvaliteediskooride loomisega ning tulemused aitavad ennetada riske ning tagada nõuete täitmise.

Tööprotsessid järgivad pidevat tsüklit: praeguse seisundi hindamine, kvaliteedinõuete määratlemine, reeglite ja protseduuride juurutamine, probleemide kõrvaldamine ning monitooring ja aruandlus.

Kasu ja väljakutsed: korralik andmekvaliteedihalduse praktika parandab otsustusvõimet, suurendab operatiivset efektiivsust, tugevdab usaldusväärsust ning aitab täita regulatiivseid nõudeid ja vähendada riske. Kõige suuremad väljakutsed on andmete hajutatuse, määratletud omandite puudumine ja muutuvate nõuete haldamine.