anbefalings

Anbefalings refererer til forslag om et valg eller en handling som er basert på evaluering av alternativer, med mål om å lette beslutninger. Begrepet brukes i personlige, kommersielle og offentlige sammenhenger og kan være eksplisitt eller implisitt.

Typisk deles anbefalinger inn i personlige (fra venner eller kolleger), faglige (fra eksperter) og tekniske eller algoritmiske (generert av anbefalingsmotorer i nettbutikker og tjenester). De kan være eksplisitte (et klart forslag) eller implisitte (basert på brukeratferd).

Data som brukes til å generere anbefalinger kommer ofte fra brukerinteraksjoner, anmeldelser og rangeringer, samt eksperter eller offentlige vurderinger. Kontekst som tid og sted kan også være relevant.

Prosessen omfatter innsamling, vurdering, filtrering og rangering av alternativer og presentasjon til brukeren. Metodene inkluderer kollaborativ filtrering, innholdsbasert filtrering og hybride systemer. Viktige kriterier er relevans, nyhet, troverdighet og personvern.

Anbefalinger kan påvirke beslutninger, og er derfor underlagt spørsmål om åpenhet, interessekonflikter og manipulasjon. Transparens om datakilder og sponsorering, samt beskyttelse av personvern, er sentralt.

Anbefalinger brukes i handel, media og underholdning, helse og utdanning, samt i offentlig sektor for policy og planer. I norsk språk brukes vanligvis anbefalinger som flertallsform; anbefalingsformen forekommer i sammensatte uttrykk som anbefalingssystemer.