adatfolyamokat

Adatfolyamok egy folyamatosan generálódó adathalmaz, amely időben rendezett elemek sorozata. Forrásaik közé tartoznak szenzorok, alkalmazások, szerver- és alkalmazásnaplók, webes események és közösségi média. Az adatfolyamokat általában valós időben vagy közel valós időben dolgozzák fel, ellentétben a hagyományos adathalmazokkal, amelyeket időben összegyűjtve, később elemeznek.

Jellemzőik közé tartozik a sebesség (velocity), a mennyiség (volume), a változatosság (variety) és a hitelesség (veracity) – gyakran említik a 4V-et. Az adatfolyamok lehetnek valós idejű eseményfolyamok, naplóadatok vagy szenzoradatok, és különféle előfeldolgozási feladatokra (például események kivonása, aggregáció, korreláció) használhatók.

Az adatfolyam-feldolgozásra szolgáló architektúrák gyakran üzenetküldő rendszereket használnak (például Kafka), valós idejű feldolgozó motorokat (például Apache Flink, Spark Structured Streaming, Apache Storm) és adattárolási megoldásokat (időbélyegzett sorok, időablakokra épülő ablakolás). A tipikus felhasználási minták közé tartozik a monitorozás, csalásfelderítés, kattintásfolyam-elemzés és IoT-szenzorok feldolgozása.

Előnyök közé tartozik a gyors döntéshozatal és az események időalapú összekapcsolása, valamint a folyamatos adatelemzés. Hátrányai közé tartozik a megbízhatóság és a késleltetés kezelése, az események időzítésének megőrzése és az adatok minőségének biztosítása.

Az adatfolyam-alapú alkalmazások megvalósítása során fontos szempontok a késleltetés minimalizálása, az események sorrendjének megőrzése, hibatűrés, skálázhatóság, adatok minősége és adatvédelmi megfelelés.