adatösszevetési

Az adatösszevetési folyamat olyan tevékenység, amely két vagy több adatforrás közötti rekordok összevetésével azonosítja az egyező elemeket és a különbségeket. Célja az adatintegritás megőrzése, a hibák feltárása és a megbízható adatállományok létrehozása. Az összevetés során gyakran normalizálják és egységesítik az értékeket, majd determinisztikus és/vagy valószínűségi módszerekkel keresik a párokat vagy egyezéseket.

A módszertan alapjai közé tartozik a determinisztikus egyeztetés, amelyben egyértelmű, azonosító attribútumok alapján történik az összevetés (például azonosító szám vagy pontos megegyezés egyedi mezőkben), illetve a valószínűségi vagy többattribútumos (fokozott) egyeztetés, amelyben különféle attribútumok súlyozott összefüggései alapján becslik az egyezést.

Gyakorlati területek közé tartozik a pénzügyi és számviteli területekhez kapcsolódó adatrekonstrukció és banki elszámolások összevetése, az ERP- és CRM rendszerekben a megbízói adatok tisztítása és összerendezése, vagy egészségügyi és közfinanszírozási adatok összevetése.

Az eredmény lehet egy egyeztetett adatállomány, jelentés a diszkrepanciákról, és mérőszámok a minőségi mutatók. Kihívások közé tartozik a differenciált formátumok, hiányzó értékek, duplikációk és az adatok források közötti konzisztenciája.

A hatékonyságot gyakran fokozza az adatinfrastruktúra, például adatminőségi eszközök, integrációs platformok és Master Data Management (MDM) megoldások alkalmazása, amelyek nyomon követik az adatprovenienciát és biztosítják a nyilvántartást.