Viidennesosryhmiin

Viidennesosryhmiin on tilastollinen ryhmittelymenetelmä, jossa aineisto jaetaan viiteen yhtä suureen osaan muuttujan arvojen mukaan. Jokainen osa vastaa noin 20 prosenttia havainnoista: alin viidennes (alimmat 20 prosenttia), seuraava viidennes (20–40 prosenttia), kolmas (40–60 prosenttia), neljäs (60–80 prosenttia) ja ylin viidennes (ylin 20 prosenttia). Viidennesosaryhmät antavat nopeasti kuvan siitä, miten suuret tai pienet arvot jakautuvat ja miten eri osa-alueet poikkeavat toisistaan.

Laskenta tapahtuu yleisimmillään järjestämällä arvot pienimmästä suurimpaan ja määrittelemällä rajat 20., 40., 60. ja 80. prosenttipisteiden mukaan. Sen jälkeen kukin havainto luokitellaan sen mukaan, mihin viidennesryhmään sen arvo osuu. Eri ohjelmointikielet ja tilastolliset paketit tukevat quintile-jakoa erilaisilla funktioilla, kuten kvintiileillä tai qcut-tyylisillä ratkaisuilla. Mikäli aineistossa on paljon identtisiä arvoja, ryhmien rajat voivat kohdata useita samojen arvojen havaintoja.

Käyttökohteita ovat esimerkiksi tulotason, koulutuksen, terveyden ja riskien ryhmittelyt sekä kuvaileva analyysi. Quintileja käytetään usein epätasa-arvon mittaamiseen, trendien havainnointiin ja ryhmien vertailuun ilman, että tarkkoja keskiarvoja tarvitsee tulkita. Niitä voidaan verrata myös kvartiileihin (neljään ryhmään) ja decileihin (kymmeneen ryhmään) antamaan kontekstin.

Rajoitteina ovat otoskoon vaikutus luotettavuuteen ja arvojen kierteisyys: pienissä tai epäjatkuvissa aineistoissa viidennesryhmien erottuvuus heikkenee, ja eri menetelmät voivat johtaa pieniin eroihin ryhmittelyssä. Keskinäisen vertailun varmistamiseksi on tärkeää ilmoittaa käytetty rajat ja menetelmä.