Videoanalyysissä

Videoanalyysissä tarkoitetaan videomateriaalin järjestelmällistä tarkastelua ja tulkintaa, jolla pyritään löytämään ja mittaamaan informaatiota, tapahtumia sekä liikkeitä. Se yhdistää visuaalisen datan automaattisen käsittelyn, koneoppimisen ja usein ihmisen annotoinnin. Tavoitteena on muuntaa kuvatun tiedon hyödyllisiksi päätöksentekotiedoiksi, kuten objekteiksi, liikkeiksi, toiminta- ja tapahtumakokonaisuuksiksi sekä tilainteiden ymmärtämiseksi.

Tyypillisiä tehtäviä ovat objektien havaitseminen ja seuraaminen, toiminnan tunnistaminen sekä tapahtumien ja tilanteiden luokittelu. Muita yleisiä tehtäviä ovat videoiden tiivistäminen, poikkeavuuksien havaitseminen sekä kohtien tai kohtauksien koodittaminen (pose- ja liikeanalyysi). Usein ratkaisut yhdistävät sekä yksittäisten kehysten että tapahtumien aikajänteen ymmärtämisen.

Työprosessi alkaa datan keräämisellä ja esikäsittelyllä sekä tarpeen mukaan videonannotoinnilla, jotta voidaan oppia malleja kiinnittymään oikeisiin luokkiin. Ominaisuuksien (piirteiden) hakeminen, mallin valinta ja koulutus seuraavat, usein syväoppimiseen nojaavat menetelmät. Lopuksi tulokset arvioidaan määrällisesti ja tulkitaan käytännön kontekstissa, ja järjestelmät voidaan integroida tuotantoympäristöihin.

Sovelluskohteita ovat esimerkiksi urheiluanalytiikka, turvallisuus- ja valvontajärjestelmät, liikenne- ja älykäs kaupunki -ratkaisut sekä media- ja terveydenhuollon sovellukset. Haasteita ovat valaistus- ja kamerakulmaerot, occluder-tilanteet, suuria datamääriä koskevat laskennalliset vaatimukset sekä eettiset ja yksityisyyteen liittyvät kysymykset. Videoanalyysi on monialainen ala, joka vaatii sekä teknistä osaamista että kontekstin ymmärrystä.

---