Vastuspoikkeamia

Vastuspoikkeamia ovat poikkeavia vastauksia tutkimusaineistossa, jotka eroavat selvästi muista vastauksista tai odotetusta vastauksenkäyttäytymisestä. Termi kattaa sekä yksittäiset äärimmäiset arvot että ryhmässä ilmenneet poikkeamat, ja niiden määrä tai luonne voi vaikuttaa tilastollisiin tunnuslukuihin sekä tulosten tulkintaan.

Syyt vastuspoikkeamiin voivat olla mittausvirheitä, kysymyksen ymmärtämisen epäselvyyksiä, vastaajien väsymystä tai huolimielistä vastaamista, kulttuurillisia tai kielellisiä eroja sekä teknisiä ongelmia datankeruussa. Toiset poikkeamat voivat heijastaa aidon poikkeavaa käyttäytymistä tai todellisia ilmiöitä aineistossa, jolloin niiden poistaminen ei aina ole perusteltua.

Havaitsemiseksi ja erottamiseksi käytetään sekä yksittäisten arvojen että monimuuttujien lähestymistapoja. Yksittäisiä poikkeamia arvioidaan usein z-arvojen tai Tukeyn poikkeamalaitteiden (fences) avulla, ja käytännössä IQR (interquartile range) -menetelmää käytetään yleisesti rajojen määrittämiseen. Monimuuttujaisissa tapauksissa voidaan hyödyntää Mahalanobis-etäisyyksiä sekä robotisoituja tai robustieanalyysimetodeja. Tuloksiin sisällytetään usein herkkyysanalyysiä.

Käsittely voi koostua poikkeamien poistamisesta, niiden korjaamisesta tai niiden painottamisesta pienemmällä vaikutuksella analyysiin. Toisinaan tarjotaan vaihtoehtaisia analyysipolkuja tai data-transformaatioita, kuten logaritmimuutoksia, sekä robustia regressiota. Poikkeamien raportointi tulisi tehdä läpinäkyvästi ja tuloksia arvioitaessa huomioida mahdolliset vaikutukset.

Lisäksi: Vastuspoikkeamien käsittelyyn liittyy eettinen ja metodinen harkinta sekä selkeä dokumentaatio siitä, miten poikkeamat on määritelty ja miten ne on käsitelty. See also: poikkeamat, data cleaning, tilastollinen epävarmuus.