Tæthedsdata

Tæthedsdata refererer til data, der beskriver tætheden af en størrelse pr. arealenhed eller volumen, eller til densitetens statistiske fordeling (probability density) i statistik. Begrebet bruges i flere sammenhænge, herunder rumlige tætheder som befolkningstæthed, trafik­tæthed og miljødata samt fysiske tætheder som massefylde (f.eks. kg/m^3). Tæthedsdata kan præsenteres som rasterdata (grid) eller som interpolerede overflader og kan have enheder som personer per kvadratkilometer eller kg per kubikmeter.

Indsamling og produktion af tæthetsdata kan ske ved at opdele tællinger eller registrerede værdier på arealet, gennem spørgeskemaundersøgelser, administrative registre eller ved hjælp af fjernmåling og rumlige modeller. Metoder til estimering inkluderer kernel-tæthedsestimering, geostatistiske teknikker som kriging, samt tætheder som resultat af rumlig sammenlægning og normalisering.

Analyse og anvendelser: Tæthedsdata anvendes til at identificere hot spots, sammenligne områder, planlægge infrastruktur, vurdere sundheds- og miljøeffekter samt til markeds- og trafikanalyse. I GIS-workflows indgår tætheder ofte som raster- eller vektorlag og kan kombineres med andre variabler for tværfaglige analyser.

Datakvalitet og udfordringer: tæthetsdata er følsomme over for rumlig skala og MAUP (modifiable areal unit problem), kan have privacy-beskyttelseshensyn, og udsættes for kant-effekter samt skævheder i datainnsamling og opbygning.

Kilder til tæthetsdata inkluderer befolkningsregistre, censusher, feltdatasæt og fjernmåling.