Tekoälyinferenssi
Tekoälyinferenssi on prosessi, jossa tekoälymalli hyödyntää harjoitettua mallia tehdäkseen ennusteita tai päätöksiä uusista, aiemmin näkemättömistä tiedoista. Tämä eroaa mallin harjoittamisesta, joka on vaihe, jossa malli oppii tunnistamaan malleja ja suhteita datasta. Inferenssivaiheessa malli on jo valmis, ja sen tehtävänä on soveltaa oppimaansa.
Inferenssi on tekoälyn käyttöönoton kriittinen vaihe. Kun malli on harjoitettu esimerkiksi kuvien tunnistamiseen, inferenssi tapahtuu, kun
Tekoälyinferenssin tehokkuus on tärkeää monissa sovelluksissa, kuten reaaliaikaisissa suositusjärjestelmissä, autonomisissa ajoneuvoissa ja puheentunnistuksessa. Nopeampi inferenssi mahdollistaa