Styringsvariabel

Styringsvariabel, i forskningsdesign og statistikk, er en variabel hvis verdi holdes konstant eller hvis dens innflytelse blir tatt med i beregningen for å isolere effekten av den primære uavhengige variabelen på den avhengige variabelen. Ved å dempe eller fjerne variasjon knyttet til denne variabelen oppnår studien bedre intern validitet og reduserer confounding.

I eksperimentelle settinger fixer forskere ofte styringsvariabelen på tvers av alle eksperimentelle betingelser (for eksempel temperatur i et plantevekstforsøk) eller randomiserer deltakere med lignende nivåer av variabelen. I kartleggende studier kan variabelen også inkluderes som kovariat i statistiske modeller for å justere for dens effekt, for eksempel ved bruk av regresjon eller ANCOVA.

Vanlige eksempler inkluderer tidligere kunnskap eller ferdighetsnivå når man tester en undervisningsmetode, alder eller sosioøkonomisk status når man undersøker et helseutfall, eller omgivelsestemperatur i et laboratorium.

Forskjellen fra en confounding-variable er at en confounder er en variabel som er forbundet med både eksponering og utfall og kan skape skjevhet hvis den ikke kontrolleres. En styringsvariabel er variabelen som forskeren aktivt kontrollerer eller justerer for å minimere slik skjevhet; hvis den ikke kontrolleres, kan den bli en confounder.

Metoder for håndtering av styringsvariabler inkluderer designvalg som randomisering, blokkering og matching, standardisering av prosedyrer, måling av variabelen og statistisk kontroll som kovariatjustering eller stratifikasjon.

Begrensninger inkluderer at det ikke alltid er mulig å kontrollere alle relevante variabler; målefeil og uobserverte faktorer kan fortsatt påvirke resultatene.