Størrelsesområder

Størrelsesområder er intervaller som deles opp en mengde data eller målinger i, basert på verdi eller størrelse. Formålet er å forenkle representasjon, analyse og visualisering ved å gruppere lignende størrelser sammen.

Bruksområder for størrelsesområder finnes i flere fagfelt. I statistikk og dataanalyse brukes de i histrogrammer og frekvensfordelinger, og valget av inndeling påvirker tolkningen av dataene. Vanlige metoder er like store intervaller, der hvert område har samme bredde, og kvantilinndeling, der hvert område inneholder omtrent like mange observasjoner. I natur- og miljöfag beskriver størrelsesområder ofte prøver eller feltstørrelser. I geografi og kartografi klassifiseres arealer etter størrelse for å fremstille tematisk informasjon. Innen informatikk og dataanalyse brukes størrelsesområder til binning av kontinuerlige variabler og som del av modeller som beslutningstrær eller grensefastsettelse for parametere. I industrien kan størrelser også brukes for å beskrive komponent- eller produktstørrelser.

Metoder og vurderinger: Like store intervaller gir jevn bredde, men kan skjule variasjon i små eller få observasjoner. Kvantilinndeling gir jevn fordeling av observasjoner mellom områdene, men bredder kan variere betydelig. Valg av antall områder bør tilpasses formålet, datamengden og ønsket detaljnivå. Utfordringer inkluderer at grensene kan være vilkårlige, spesielt ved skjevfordelte data, og at feil inndeling kan skjule viktige mønstre.