Skalenabdeckung

Skalenabdeckung bezeichnet in der Test- und Messpsychologie den Grad, in dem eine Skala die Breite des zu messenden Merkmals erfasst. Sie beschreibt, wie gut die Items eines Instruments über den gesamten Bereich des Merkmals verteilt sind und somit Sensitivität für Unterschiede auf verschiedenen Stufen des Merkmals ermöglicht. Eine gute Skalenabdeckung trägt zur Inhaltsvalidität, zur Messfeinheit und zur Vergleichbarkeit von Personen bei.

Zur Bestimmung dienen Verfahren der Psychometrie: Die Item-Response-Theorie (IRT) oder Rasch-Modelle liefern Informationen darüber, in welchem Bereich des latenten Merkmals die Skala am zuverlässigsten misst. Die Testinformationsfunktion, Floor- und Ceiling-Effekte sowie die Verteilung der Personen auf dem Trait geben Hinweise auf Lücken oder Überschneidungen. Ergänzend prüft man die Inhaltsvalidität durch Expertenbewertungen, um sicherzustellen, dass relevante Facetten des Konstrukts abgedeckt sind.

Zur Verbesserung der Skalenabdeckung können neue Items entwickelt werden, die Lücken in der Abdeckung schließen, oder bestehende Items angepasst werden, um unterschiedliche Schwierigkeitsgrade abzudecken. Moderne Ansätze nutzen computergestütztes adaptives Testen (CAT), das Items entsprechend dem gemessenen Fähigkeitsniveau auswählt und so die Abdeckung dynamisch optimiert.

Zentrale Grenzen bestehen in der Abhängigkeit von Stichprobe und Modellannahmen; eine breitere Abdeckung allein erhöht nicht notwendigerweise die Reliabilität oder Validität. Skalenabdeckung ist damit ein zentrales Kriterium neben Reliabilität und Validität bei der Konstruktion von Messinstrumenten.