Przemodelowanie

Przemodelowanie to proces modyfikowania lub przekształcania istniejącego modelu, systemu lub zestawu danych w celu lepszego odzwierciedlenia aktualnych wymagań, danych wejściowych lub założeń. Termin wywodzi się z połączenia przedrostka prze- z wyrazem modelowanie i może odnosić się do różnych dziedzin, w tym inżynierii, analizy danych, statystyki, nauki o danych oraz projektowania oprogramowania.

W różnych kontekstach przemodelowanie może oznaczać przebudowę architektury systemu, redesign modelu danych, rekonstrukcję schematów lub ponowne określenie parametrów modelu statystycznego. W praktyce często obejmuje zarówno techniczne zmiany w strukturze, jak i modyfikacje założeń, aby uzyskać lepsze dopasowanie do danych, prostszą i bardziej skalowalną konstrukcję, a także łatwiejszą interpretowalność wyników.

Proces przemodelowania zwykle składa się z kilku etapów: identyfikacja celów i wymagań, analiza obecnego modelu, zebranie danych i ograniczeń, zaprojektowanie nowej koncepcji, implementacja i walidacja, a także porównanie wyników z dotychczasowym modelem i dokumentacja zmian. W praktyce stosuje się techniki takie jak rekonstrukcja schematu danych, inżynieria cech, parametryzacja, transformacje danych oraz testy walidacyjne.

Korzyści obejmują lepsze dopasowanie do danych, poprawę efektywności, klarowność i łatwość utrzymania. Wyzwania to ryzyko utraty zgodności z historią danych, możliwość overfittingu, koszty migracji oraz konieczność rzetelnej walidacji. Związane pojęcia to refaktoryzacja i reengineering, choć użycie terminu może różnić się w zależności od dziedziny.