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Potenzmethode

Die Potenzmethode, auch Power-Iteration genannt, ist ein einfaches iteratives Verfahren zur Bestimmung des dominanten Eigenwertes und des zugehörigen Eigenvektors einer Matrix. Ausgangspunkt ist ein nicht-null Startvektor x0. In jedem Schritt wird der aktuelle Vektor mit der Matrix multipliziert: yk = A x_{k-1}. Danach wird yk normiert, z. B. x_k = yk / ||yk||. Der Rayleigh-Quotient λ_k = (x_k^T A x_k) / (x_k^T x_k) liefert eine Annäherung an den dominanten Eigenwert, und die Folge x_k konvergiert gegen den zugehörigen Eigenvektor.

Für Matrizen, deren größter Betrag eines Eigenwertes eindeutig dominiert, konvergiert die Methode in der Regel. Bei

Vorteile der Potenzmethode sind Einfachheit, geringe Speicherkosten und gute Leistung bei großen, spärlichen Matrizen, da nur

Typische Anwendungsgebiete sind die Bestimmung des dominanten Eigenwerts in großen, sparsamen Matrizen, Stabilitätsanalysen, Ranking-Algorithmen wie PageRank

symmetrischen
Matrizen
ist
die
Konvergenz
robuster;
bei
unsymmetrischen
Matrizen
kann
es
zu
Konvergenz
auf
andere
Eigenpaare
oder
zu
langsamer
Konvergenz
kommen.
Die
Geschwindigkeit
der
Annäherung
hängt
vom
Spektralabstand
ab;
grob
gesagt,
die
Konvergenzrate
wird
durch
das
Verhältnis
des
zweitgrößten
zum
größten
Eigenwertbetrag
bestimmt.
Matrix-Vektor-Produkte
benötigt
werden.
Nachteile
umfassen
langsame
Konvergenz
bei
kleinem
Spektralabstand
und
das
begrenzte
direkte
Wissen
über
weitere
Eigenwerte.
Erweiterungen
umfassen
die
Inverse
Potenzmethode,
die
Shifted-Potenzmethode
mit
einem
Verschiebungsparameter
σ,
um
nahegelegene
Eigenwerte
zu
fokussieren,
sowie
Deflation
und
das
QR-Verfahren,
um
weitere
Eigenwerte
zu
erschließen.
und
andere
numerische
Linearánalysen.