Poikkeamisia

Poikkeamisia tarkoittaa useita poikkeamia eli ilmiöitä, joissa jokin arvo, tapahtuma tai prosessi poikkeaa odotetusta tai sallitusta. Termiä käytetään sekä tilastollisessa että käytännön kontekstissa, ja se viittaa sekä mittausten poikkeamiin että toiminnan suunnittelun ja sääntöjen noudattamatta jättämisen tilanteisiin.

Tilastotieteessä poikkeamisia ovat arvoja, jotka poikkeavat suuresti kyseessä olevan jakauman keskiarvosta tai odotusarvosta. Poikkeamien tunnistaminen on tärkeää, koska ne voivat vaikuttaa analyysin luotettavuuteen. Yleisiä mittaustapoja ovat z-skorien käyttö, IQR- eli kvartiiliperusteiset menetelmät sekä robustit estimointitavat, jotka minimoivat poikkeamien vaikutuksen.

Käytännön prosesseissa, kuten laadunvalvonnassa ja tuotannossa, poikkeamisia käsitellään usein poikkeavuuksina tuotteen tilassa tai prosessin suorituskyvyssä. Poikkeamisia voi aiheuttaa laitteistovikoja, materiaalin vaihtelu tai inhimillistä virhettä. Tällaiset poikkeamat dokumentoidaan ja niihin reagoidaan sovittujen menettelytapojen mukaan, esimerkiksi poikkeamaraportoinnilla ja korjaavilla toimenpiteillä.

Joskus poikkeamisesta puhutaan suunnittelun ja standardien yhteydessä: poikkeama standardissa tai ohjeessa voi vaatia poikkeuslupaa tai hyväksyntää ennen toteuttamista. Poikkeamisia voidaan tarkastella sekä tietojärjestelmien että toimintojen kehittämisen näkökulmasta, jotta toiminta pysyy turvallisena ja luotettavana.